吴彬

吴彬博士于多伦多大学获得博士学位，先后在多家国际知名企业（高通，ＡＭＤ，Freescale,国家仪器，Rockwell等）担任资深研发及管理职务，有20年工业及学术界经验。主持研发了多种产品在工业界有着广泛的应用，参加过几十项重要研究课题，其中包括美国国家实验室系统的超级计算机架构研发，作为工业界联络人指导，评估和协助过１０多项国际顶尖学术研究机构（如美国普林斯顿大学，卡内基梅隆大学，加州大学，伊利诺伊大学香槟分校等）的最前沿研究项目。在国际顶级刊物和国际顶级学术会议发表第一作者论文及技术报告20余篇，是15项美国专利及商业秘密的第一发明人，提出一整套分析随机系统的数学方法，被应用于多个的技术领域中。吴博士是国际电子工程师协会（IEEE）高级会员，和国际计算机协会（ACM）会员，是５个国际顶级会议及组织的技术会委员，指导委员会委员，分会主席等。被２０余个国际知名学术期刊和学术会议邀请，作为多个相关领域的专家评审了数百篇学术论文。吴彬博士致力于将新兴领域里最前沿技术和概念转化为现实的产品和服务，为用户提供前所未有的便利和服务，创造巨大的商业价值，推动相关领域技术的进步和国内本行业产业水平的提升。

教育背景

University of Toronto, 多伦多大学 计算机工程博士

 西安交通大学  系统工程硕士

 西安交通大学  电子工程学士

工作经历

2016- 今 美国量子智能公司（纽约） 首席技术官

2013-2015 美国高通（Qualcomm）公司（加州圣地亚哥） 移动应用架构设计师

2011-2013 美国AMD公司 （硅谷）处理器架构设计师

2007-2011 美国飞思卡尔公司（原摩托罗拉半导体）（亚利桑那凤凰城）微系统架构设计师

基于大数据深度学习和物联网的情景感知移动应用平台

随着信息技术和互联网技术的飞速发展和应用，各类海量信息以指数趋势增长，越来越多的数据呈现和存储在互联网上，它们涵盖了社会生活的方方面面，与我们每一个人的生活息息相关。在信息和数据大爆炸的广阔图景之下，我们搜集，选择和处理信息的方式与几十年前相比，改变甚微。我们依旧依赖于个人主导的搜索，阅读，对信息进行处理和消化，得出对我们个人生活有用决策和结论。在这个图景之下，我们面前横亘着一条急速增长的海量数据和人肉信息搜集及处理间的巨大鸿沟，弥合这条鸿沟，将在根本上改变我们的生活，为我们提供前所未有的便利和感知决策能力。近一步来说，我们的平台系统可以根据从各种用户数据辨识相关性，并以此为导向进行数据分析，为用户提供最相关的决策支持，金融，推荐，预警，电子商务，和社交等一系列实时信息服务。同时，由于半导体技术和移动设备硬件技术的发展，越来越多的传感器出现在我们的生活中，越来越多的传统家用电器变得智能化和可互联化，我们的平台系统除挖掘和利用各种已有数据外，还可以构建传感器网络，不仅可以更好支持情景识别，还可以让用户探知全局状况，从而形成最优决策和选择。本项目融合传感器，大数据，机器学习，物联网，智能家居，虚拟和增强现实，云计算，移动智能设备等多种最新技术，构建了一个主动收集处理实时海量数据的通用平台系统，本项目以消费用户应用为核心，同时可以定制化，为政府，交通，旅游和其他公共事业类部门提供信息基础设施服务，具有极高的商业价值，极广阔的市场前景和核心技术竞争力。

本项目拥有世界顶尖水平的一流团队，核心团队成员均拥有世界名校（多伦多大学，普林斯顿大学，哥伦比亚大学，康奈尔大学）博士学位 ，团队拥有丰富的从硅谷到华尔街的产业界经验，曾在国际知名技术企业及金融财团（高通，AMD，Linkedin，摩根大通，美林，瑞银）担任资深研发或管理职务。本团队对各领域最前沿动态和技术的深刻理解和宝贵经验将创造巨大的商业价值并推动相关技术的进步